根据《广东省科学技术厅关于2018年度广东省科学技术奖提名工作的预通知》(粤科函管字〔2018〕2025 号)、《广东省科学技术厅关于2018年度广东省科学技术奖提名工作的通知》(粤科函管字〔2018〕2168 号)规定,省应急管理厅拟推荐由省安全生产科学技术研究院牵头完成的科技计划项目“化学工业园区生产安全免疫模型及应用”(详见附件)申报2018年度广东省科学技术奖科技进步奖,现予以公示,接受社会监督。对项目及参与人等情况如有异议,请在公示期间内书面向广东省应急管理厅反映。属单位反映情况的要加盖单位公章;属个人反映情况的请写明个人真实姓名及联系方式,以便进行核实。
公示时间:2018年11月8日至14日;
联系电话:020-83135735,联系人:苏旺胜;
联系地址:广州市建设大马路19号819室,邮编:510060 。
附件:2018年度广东省科学技术奖公示(“化学工业园区生产安全免疫模型及应用”)
广东省应急管理厅
2018年11月8日
附件:
项目名称 |
化学工业园区生产安全免疫模型及应用 |
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主要完成单位 |
广东省安全生产科学技术研究院 |
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华南理工大学 |
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主要完成人 (职称、工作单位、完成单位) |
1. 陈清光(教授级高工、广东省安全生产科学技术研究院、广东省安全生产科学技术研究院),主要贡献:1、调研、资料收集;2、对化工园区危险耐受机理进行分析;3、提出化工园区安全生产免疫模型包括危险耐受模型、预警模型、应急模型和恢复模型;4、对化工园区事故演化作用机制进行分析研究;借鉴生物免疫系统的危险识别和应对机理,建立“抗原—抗体”模型建立化工园区危险耐受、安全生产预警、应急、恢复指标体系;5、项目研究成果的推广应用、软件测试;6、编制项目验收报告并组织项目验收。 |
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2. 陈国华(教授、华南理工大学、华南理工大学),主要贡献:1、负责项目的总体方案与实施及参与单位的分工与协调;2、规划化工园区生产安全免疫力评估系统、基于免疫机理的化工园区安全生产应急成熟度计算软件、基于免疫机理的化工园区安全生产预警软件等三个软件系统的功能开发与实现;3、项目成果的分析与整理。 |
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3.袁智(高级工程师、广东省安全生产科学技术研究院、广东省安全生产科学技术研究院),主要贡献:1、项目组织管理、路线、方法讨论选择、课题研究日常管理;2、研究基于免疫修复的园区安全生产事故应急恢复机制分析与应急恢复框架构建与过程分析。 |
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4. 韩光胜(高级工程师、/、广东省安全生产科学技术研究院),主要贡献:1、化工园区危险免疫耐受度指标体系研究;2、化工园区危险耐受能力评估方法研究;3、组织相关企业对项目软件进行测试与工程应用。 |
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5. 段伟利(无职称、/、华南理工大学),主要贡献:1、建立基于Ag-Ab模型的园区安全生产预警指标体系;2、完成基于免疫机理的化工园区安全生产预警模型构建;3、参与化工园区生产安全免疫力评估系统的开发。 |
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6. 陈佳军(工程师、/、广东省安全生产科学技术研究院),主要贡献:1、研究基于免疫修复的园区事故应急恢复指标体系;2、研究园区事故应急恢复评价模型及算法;3、参与基于免疫机理的化工园区安全生产预警软件开发。 |
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7. 叶青(无职称、/、华南理工大学),主要贡献:1、研究化工园区安全生产应急成熟度指标体系并对指标选取原则和指标体系框架进行确定;2、构建化工园区安全生产应急成熟度计算模型;3、参与基于免疫机理的化工园区安全生产应急成熟度计算软件的开发。 |
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8. 李雯雯(无职称、/、华南理工大学),主要贡献:1、研究化工园区安全生产管理体系与免疫系统的耦合性;2、化工园区生产安全事故发生机理和演化过程分析;3、化工园区生产安全免疫耐受度评估子模型研究。 |
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项目 简介 |
本项目结合"人工免疫系统(Artificial Immune System)"与化工园区安全生产管理的相似性,运用免疫学理论分析园区形成危险耐受的机理、园区预警机理、事故发生机理与演化过程及应急与恢复机理,借鉴生物免疫系统建立园区安全生产危险耐受评估子模型、基于Ag-Ab模型的园区安全生产预警子模型、应急子模型及园区安全生产恢复灰色评估子模型四个子模型的化工园区生产安全免疫模型;并编制了化工园区生产安全免疫力评估软件系统。该项目可以帮助管理人员通过软件对化工园区各种危险源进行管理与评价,通过立足于全面覆盖化工园区时空尺度的视角,通过园区的免疫耐受对园区整体风险及发生事故原因的通盘分析,找出园区建设的不足,并改进这些不足以控制危险,分析找出园区管理中的不足并加以改进,使园区从成熟发展到完善,提高园区对危险的耐受能力;从园区一部分自我中识别非我与非我中识别自我,关键点在于区分"自我中有害的"与"非我中无害的",从而准确确定危险区域;经预警系统甄别的危险隐患大小以及经应急系统判定的警情级别大小来确定园区做出事故状态下和非事故状态下的不同应答反应;园区事故发生后通过评估分析事故损失、开展事故恢复重建并及时调整,快速有效的恢复园区的正常运行。 |
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代表性论文专著目录 |
论文1:< An Early-Warning Methodology of Work safety for Chemical Industry Park Based on Immune Mechanism > CHEN Qingguang, CHEN Guohua, DUAN Weili, YE Qing,Applied Mechanics and Materials. 2013, 321-324:1873-1885 |
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论文2:< Assessment Model of Accident Emergency Management System Performance for Chemical Industrial Park Based on Immune Mechanism > CHEN Qingguang, CHEN Guohua, YE Qing,Applied Mechanics and Materials. 2013, 321-324: 1894-1902 |
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论文3:< Review and Expectation of Application of the Mechanism of the Biological Immune System in Work Safety Management > CHEN Qingguang, DUAN Weili, CHEN Guohua, HAN Guangsheng,Procedia Engineering, 2011,11:18-26 |
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论文4:< The situation of hazardous chemical accidents in China between 2000 and 2006> DUAN Weili, CHEN Guohua, YE Qing, Qingguang Chen,Journal of Hazardous Materials, 2011,186(2-3):1489-1494 |
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论文5:<基于免疫机理的化工园区安全生产预警预测模型研究>陈清光,陈国华,段伟利,叶青,高校化学工程学报,2014,28(3):626-633 |
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论文6:<基于免疫机理的化工园区安全生产预警机制设计>陈清光,段伟利,陈国华,中国安全科学学报, 2011,21(9): 159-165 |
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论文7:<基于监管的化工园区事故免疫系统构建>叶青,陈国华,陈清光,袁智,中国安全生产科学技术,2011,7(7):61-65 |
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论文8:<基于生物免疫的化工园区危险耐受机理及能力评估>陈国华,李雯雯,陈清光,中国安全科学学报,2014,24(1):1-7 |
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论文9:<基于生物免疫的化工园区事故发生机理研究>叶青,陈国华,工业安全与环保,2012, 38(6):57-59 |
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论文10:<基于免疫机理的化工园区安全生产应急成熟度计算模型及应用>陈清光,叶青,陈国华,中国安全生产科学技术,2011,7(7):61-65 |
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知识产权名称 |
软件著作权1:<化工园区生产安全免疫力评估系统>(2014SR057819) |
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软件著作权2:<基于免疫机理的化工园区安全生产应急成熟度计算软件>(2013SR114274) |
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软件著作权3:<基于免疫机理的化工园区安全生产预警软件>(2013SR114262) |
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推广应用情况 |
本项目的研究成果在广州南沙小虎岛化工园区、惠州大亚湾化工园区、珠海高栏港化工园区等3个具有代表性的化工园区作为应用对象,运用生物免疫系统建立园区安全生产危险耐受评估子模型、基于Ag-Ab模型的园区安全生产预警子模型、应急子模型及园区安全生产恢复灰色评估子模型4个机理模型,利用化工园区生产安全免疫力评估软件系统,获得应用化工园区的免疫力单一的和综合的评估结果,诊断出其免疫缺陷或脆弱项,并针对性地对应用的化工园区生产安全管理工作以及优化其免疫力提出了改善措施,对所建立系统模型的合理性进行了工程验证,用户均取得了满意结果。进而避免灾害、保障人民生命和国家财产安全,其社会效益及潜在经济效益都十分显著。 |